AIエージェント：信頼性の次なる挑戦（2025年3月26日）

自律的に判断し、複雑なタスクを実行するAIエージェントが、ビジネスの効率化や意思決定を変革する可能性を秘めているとして注目されています。支払い処理からソフトウェア開発、サイバーセキュリティまで、その応用範囲は急速に拡大しています。しかし、この「自律性」は、単なる自動化を超えた新たな課題、すなわち「信頼性」と「安全性」を私たちに突きつけます。今日のニュースを横断的に見ると、エージェントAIの能力向上と並行して、その挙動をいかに制御し、信頼できるものにするかという点が、極めて重要なテーマとして浮上しています。今回は、「AIエージェント：信頼性の次なる挑戦」というテーマで、この課題に対する多角的な視点を探ります。\n\n視点1：エージェント自身をどう守り、活用するか\n\nAIエージェントが自律的に活動するようになると、それ自体が攻撃対象になるリスク、あるいは意図しない動作をするリスクが生まれます。この課題に対し、企業は二つのアプローチを取っています。一つは、AIエージェントを「防御側」として活用することです。MicrosoftはSecurity Copilotに、フィッシングメールのトリアージや脆弱性管理などを自律的に行うAIエージェントを統合し、増大するサイバー脅威に対抗しようとしています。同社のVasu Jakkal氏は、1秒あたり7000件ものパスワード攻撃が発生する現状では、AIの活用は不可欠だと述べています[

この記事はCurion Labの技術でキュレーションし、生成AIによって書かれたものです。詳細な内容は出典をご確認ください。