[Weekly Summary] AIエージェントが現場を変える：業務自動化の深化と「人間らしさ」の再定義（2025年/第13週）
AIエージェントは、単なる未来の技術コンセプトではなく、私たちの働き方を根本から変えようとしています。過去1週間を見ても、OpenAIやMicrosoft、Googleといった巨大テック企業から、Oracle、SAP、Salesforceのようなエンタープライズソフトウェア企業、さらには国内外のスタートアップまで、AIエージェントに関する発表が相次いでいます。これらの動きは、AIエージェントがビジネスプロセスの自動化と効率化の「次なる波」であることを示唆しています。しかし、その導入と社会実装は単純な道のりではありません。現場レベルでの期待と課題が複雑に絡み合っています。AIエージェントは本当に私たちの働き方を変えるのか？それとも一時的な熱狂に過ぎないのでしょうか？本記事では、最新のニュースを紐解きながら、企業におけるAIエージェント導入の現実と、私たちが向き合うべき課題を探ります。
AIエージェントの最も注目すべき点は、従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）が得意とした定型業務の自動化を超え、より複雑な思考や判断を伴う業務領域へと進出しつつあることです。例えば、OpenAIが発表した「Deep Research」や「Operator」は、人間が数時間かけて行うような調査やWeb上のタスク実行を代行する能力を示しています[2, 106]。Microsoftも「Researcher」や「Analyst」といったエージェントを発表し、社内外のデータを横断的に分析し、洞察を提供することを目指しています[154]。
企業向けソフトウェアベンダーもこの流れに追随しています。Oracleは人事（HCM）やサプライチェーン管理（SCM）領域で、キャリアプランニング支援や報酬ガイドライン分析、調達ポリシー遵守支援など、具体的な業務に特化したAIエージェントを発表しました[11, 12]。さらに、顧客やパートナーが独自のエージェントを構築できる「Oracle AI Agent Studio」も発表し、カスタマイズのニーズに応えようとしています[177]。SAPも同様に、ERP（統合基幹業務システム）にAIエージェントを組み込み、クレーム対応や生産管理を支援する計画です[162]。Salesforceは「Agentforce」プラットフォームを強化し、特にマーケティング領域でのキャンペーン作成やパーソナライゼーションを自動化するエージェントを発表しています[157, 192]。
スタートアップも各分野で特化型AIエージェント開発を進めています。営業調査を支援するsecondz digital[5]、BI分析や営業、法務を支援するAllganize[6]、会計業務に特化するキャスターグループ[7]、営業支援のSapeet[8]、経営管理のZaimo.ai[35]、意思決定支援のHelpfeel[9]、ソフトウェア開発のJitera[10]などが具体的なソリューションを提供し始めています。これらの動きは、AIエージェントが単なる「作業代行」ではなく、企業の「思考代行」「判断支援」へと役割を拡大していることを示しています。[2, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 35, 106, 154, 157, 162, 177, 192]
AIエージェントが高度化・自律化するにつれて、「AI失業」への懸念は高まっています。ジャーナリストの横山信弘氏は、主体性や思考力、挑戦意欲に欠ける人材はAIエージェントに代替されやすいと警鐘を鳴らしています[1]。経済学者の井上智洋氏も、汎用AIの登場により多くの仕事がAIに代替される可能性を指摘しつつ、バーチャルヒューマンとの組み合わせで新たな雇用が生まれる可能性にも言及しています[14]。Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは、2025年には中堅エンジニアレベルのAIエージェントが登場すると予測しており[3]、Salesforceのマーク・ベニオフCEOは、Agentforceの成功を理由に技術者の採用凍結を発表し、AIが実際に仕事を代替し始めている現状を示唆しました[190, 219]。
一方で、AIエージェントは人間を完全に置き換えるのではなく、新たな協働関係を生み出すという見方もあります。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは「企業のIT部門はAIエージェントのHR部門になる」と述べ[146]、AIエージェントを管理・運用する新たな役割の登場を示唆しています。ソフトバンクの平岡拓氏は、AI導入における「インセンティブの壁」を指摘し、AIによる効率化が従業員のメリットにも繋がる仕組みの必要性を説き、AI活用によって「人生に余白をつくる」というビジョンを語っています[15]。
実際のビジネスパーソンの意識調査（DEEPCORE調査）では、約半数がAIエージェントの活用意欲を示し、「ルーチン業務の自動化」や「レポート・文書の自動作成」に期待を寄せる一方、「社員のスキル不足」や「コスト」、「セキュリティ」を導入障壁と感じています[17]。BCGの調査では、日本企業はAIエージェント活用に世界平均より慎重な姿勢であることも明らかになっています[16]。AIエージェントの導入は、単なる技術導入ではなく、人間の役割、必要なスキルセット、そして組織のあり方そのものを見直す契機となるでしょう。[1, 3, 14, 15, 16, 17, 146, 190, 219]
AIエージェントの普及には、その利便性の裏に潜むリスクへの対応が不可欠です。ガートナーはAIエージェントのリスクとして、データ漏洩やプライバシー侵害といった「セキュリティ上のリスク」、不正確な出力やハルシネーション、知的財産権侵害、法令遵守違反などの「意思決定と法的責任に関するリスク」、AIモデルのブラックボックス化や予期せぬ行動といった「信頼性に関するリスク」などを挙げています[19]。
特に、自律的にタスクを実行するAIエージェントの行動責任の所在や、複数のAIエージェントが連携するマルチエージェントシステムにおける予期せぬ相互作用は、新たな課題を生み出しています。OpenAIのDeep Researchも、既存モデルより頻度は低いもののハルシネーションのリスクがあると認めています[2]。
こうしたリスクに対応するため、AIガバナンスの重要性が高まっています。NECの森田社長は、AIエージェント時代のセキュリティとデータ主権の重要性を強調し[18]、NECとシスコシステムズはAIガバナンス分野での協業を発表しました[18]。MicrosoftもSecurity CopilotにAIエージェント機能を追加し、フィッシング対策や脆弱性修復などを自動化する取り組みを進めています[203]。
UiPathの調査では、ITリーダーの多くがAIエージェント導入の懸念点として「ITセキュリティ」や「既存システムとの統合」を挙げており[20]、DEEPCOREの調査でも「セキュリティやプライバシーへの懸念」が上位にきています[17]。企業がAIエージェントを安心して導入・運用するためには、ガートナーが提唱するAI TRiSM（AIのトラスト／リスク／セキュリティ・マネジメント）[19]のような包括的なフレームワークに基づき、技術的な対策だけでなく、組織的なルール整備や責任体制の明確化が急務となります。Workdayが発表したAIエージェント統合管理システム「Agent System of Record」[21]や、IBMが推進するAIガバナンス[25]、OpenAIが発表したAIエージェント構築用API・SDK[22]、ServiceNowのAIエージェントオーケストレーター[23]などは、こうした課題解決に向けた動きと言えるでしょう。[2, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 25, 203]
AIエージェントの進化は、私たちの働き方や社会のあり方に劇的な変化をもたらす可能性を秘めています。NTTデータグループの佐々木社長が示すように、生成AIが個人の生産性を向上させる「Copilot」段階から、AIエージェントが組織の生産性を大きく変える段階へと移行しつつあります[24]。タスクの自動化からプロセスの自動化、そしてビジネス全体の自動化へという流れは、もはや止められない潮流と言えるでしょう。
しかし、この技術進化を手放しで歓迎するだけでは不十分です。AIエージェントが高度なタスクをこなせるようになるほど、「人間にしかできないこと」「人間だからこそできること」の価値が問われることになります。横山氏が指摘するように、主体性や思考力、挑戦意欲といった要素は、AIには代替できない人間の強みとなる可能性があります[1]。また、ソフトバンクの平岡氏が言うように、AIが生み出した「余白」を、人間がより創造的で豊かな活動に使うためには、インセンティブ設計も含めた社会システム自体の変革が必要になるかもしれません[15]。
AIエージェントの導入は、単なるツール導入ではなく、企業の目的、業務プロセス、組織文化、そして従業員のスキルセットまで含めた包括的な変革（AX：AI Transformation）として捉えるべきです[44]。AIガバナンスを確立し、リスクを管理しながら、AIと人間がどのように協働し、新たな価値を創造していくのか。その問いに対する答えは、まだ誰も持っていません。私たちはAIエージェントを単なる『道具』として使うのか、それとも『パートナー』として迎え入れるのか？技術の進化に受け身で対応するのではなく、私たちが主体的に未来を選択していく姿勢が、今まさに求められています。AIエージェントの台頭は、私たち自身の「人間らしさ」とは何かを再定義する機会を与えてくれているのかもしれません。[1, 15, 24, 44]
1. AIエージェントに置換されるダメな部下の特徴「ベスト5」発表！（横山信弘） - エキスパート - Yahoo!ニュース [https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/030febdf138d7f4eca15751d7e2a5837d673ee71]
2. OpenAIがAIエージェント「deep research」、複雑なタスクを多段階で調査 | 日経クロステック（xTECH） [https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/02126/]
3. MetaのザッカーバーグCEO、2025年中にAIエージェントは中堅エンジニアと肩を並べると期待 - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35228927/]
4. 話題のAIエージェント、最初のユースケースが生まれる場所は…？ [https://newspicks.com/news/11231378/body/?ref=topics]
5. 国内初の法人向け自律型調査AIエージェント「secondz Deep Research」をリリース、まずは営業調査に特化。secondz digital株式会社 | secondz digital株式会社のプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000079006.html]
6. Allganize、AIエージェント「Alli Agent」を提供開始。Alli LLM App Marketの生成AI・LLMアプリや外部ツールと連携 (2025年2月20日) - エキサイトニュース [https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2025-02-20-34106-69/]
7. キャスターグループ、会計業務向けAIエージェントの展開を加速 | 株式会社キャスターのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000248.000012003.html]
8. Sapeet、営業AIエージェント構築サービスを開始 | 株式会社Sapeetのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000026498.html]
9. Helpfeel、業務の意思決定や知識活用を支援する「AIエージェント」を年内にリリース | 株式会社Helpfeelのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000374.000027275.html]
10. 開発AIエージェント「Jitera」、「Eclipse IDE 版」の提供を開始。エンタープライズ環境でも利用しやすいAIエージェントへ。 | 株式会社Jiteraのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000110428.html]
11. オラクルのAIエージェント、従業員エクスペリエンスの向上を支援（2025年2月12日）｜BIGLOBEニュース [https://news.biglobe.ne.jp/economy/0212/prt_250212_1078737236.html]
12. オラクルのAIエージェント、サプライチェーンのビジネス・プロセスの変革を支援：時事ドットコム [https://www.jiji.com/jc/article?k=000000379.000057729&g=prt]
13. Microsoft、高度な推論能力を持つAIエージェント「Researcher」「Analyst」を発表 | XenoSpectrum [https://xenospectrum.com/microsoft-launches-researcher-and-analyst-ai-agents-with-advanced-reasoning-capabilities/]
14. AIエージェントの台頭で起こる「AI失業」。仕事を失くさない人とは？（Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース [https://news.yahoo.co.jp/articles/9dd89c0bd37f0600be7ea150a24ebee1cb5b07f7]
15. ソフトバンクのAIエージェント・satto開発者が語る、AI導入の「4つの壁」【平岡 拓インタビュー】 | ライフハッカー・ジャパン [https://www.lifehacker.jp/article/2501-satto-hiraoka-interview-2/]
16. AIエージェント活用、日本は「積極的」2割台 BCG調査 - 日本経済新聞 [https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1471F0U5A210C2000000/]
17. ビジネスパーソンの約半数がAIエージェントの活用意向を示す。「ルーティン業務の自動化」「レポート・文書の自動作成」などに期待。：時事ドットコム [https://www.jiji.com/jc/article?k=000000032.000131481&g=prt]
18. AIエージェントの「重大リスク」に対応、NECがシスコの技術を用いたAIガバナンスサービス提供へ（アスキー） - Yahoo!ニュース [https://news.yahoo.co.jp/articles/f5e2d0b566ae673e3e8879c0bae036b38281f1b9]
19. AIエージェントとは？種類や特性、リスクについて解説 | ガートナージャパン（Garter） [https://www.gartner.co.jp/ja/articles/ai-agents]
20. UiPath、「2025年エージェンティックAIレポート」を公開 | TECH+（テックプラス） [https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250206-3123724/]
21. ワークデイ、AIエージェント統合管理システムや新型AI エージェントを発表 - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35229885/]
22. OpenAIが高性能AIエージェントを簡単に作れる新機能・新ツールを発表 - GIGAZINE [https://gigazine.net/news/20250312-openai-new-tools-for-building-agents/]
23. ServiceNow「Xanadu」最新機能／AIエージェントとしての強化ポイントと業界別ユースケース (1/3)|EnterpriseZine（エンタープライズジン） [https://enterprisezine.jp/article/detail/21453]
24. NTTデータグループ社長が説く「AIエージェントのインパクト」とは - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35229129/]
25. IBM���u���Z����v�ƌ������R�́H�@AI�G�[�W�F���g�̎哱���������n�܂����FWeekly Memo�i1/2 �y�[�W�j - ITmedia �G���^�[�v���C�Y [https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2503/17/news103.html]
26. AIエージェントと業務データ連携で自律思考型AIを可能にする「Agentic RAG」サービス開始 | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.00018045.html]
27. Zoom、AI Companionの機能拡張を発表——エージェント機能や業務統合で利用範囲を拡大 | Ledge.ai [https://ledge.ai/articles/zoom_ai_companion_update_2025]
28. ServiceNowがAIエージェントを拡充 Moveworks買収で企業向け自動化を加速 | Reinforz Insight [https://reinforz.co.jp/bizmedia/73498/]
44. 孫正義氏「もうプロンプトエンジニアリングはいらない」——人間がAIを教える時代は終わった!? AIがAIを進化させる新トレンド「AI2AI」の無料相談の受付を開始（3月3社限定） | カスタマークラウド株式会社のプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000099810.html]
106. OpenAI、AIエージェント「Operator」を世界展開、日本でも利用可能に | XenoSpectrum [https://xenospectrum.com/openai-launches-ai-agent-operator-globally-now-available-in-japan/]
146. これぞ｢ものづくり大国日本｣の再来だ…トヨタでも日産でもホンダでもない､世界の注目を集める自動車メーカー【2025年1月に読まれたBEST記事】 (3ページ目) | PRESIDENT Online（プレジデントオンライン） [https://president.jp/articles/-/92327?page=3]
154. Microsoft、高度な推論能力を持つAIエージェント「Researcher」「Analyst」を発表 | XenoSpectrum [https://xenospectrum.com/microsoft-launches-researcher-and-analyst-ai-agents-with-advanced-reasoning-capabilities/]
157. SalesforceとGoogle、パートナーシップを拡大 GeminiをAgentforceに導入|SalesZine（セールスジン） [https://saleszine.jp/article/detail/6917]
162. 独SAP、AIエージェントを日本投入 クレーム対応など - 日本経済新聞 [https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC105B80Q4A011C2000000/]
177. オラクル、AIエージェントの作成や管理が可能な「Oracle AI Agent Studio」 | ニコニコニュース [https://news.nicovideo.jp/watch/nw17392486?news_ref=tag]
190. SalesforceがAIを理由に技術職の採用凍結、AIエージェントが仕事を奪う | TECH+（テックプラス） [https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250303-3140669/]
192. セールスフォース、マーケティング部門向けAIエージェント「Agentforce for Marketing」を国内提供 - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35230917/]
203. Microsoft Security CopilotにAIエージェント機能が追加、セキュリティ保護を強化|CodeZine（コードジン） [https://codezine.jp/article/detail/21255]
219. SalesforceがAIを理由に技術職の採用凍結、AIエージェントが仕事を奪う | ニコニコニュース [https://news.nicovideo.jp/watch/nw17300560?news_ref=tag]
視点1: AIがルーチンワークを超え、思考・判断領域へ
AIエージェントの最も注目すべき点は、従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）が得意とした定型業務の自動化を超え、より複雑な思考や判断を伴う業務領域へと進出しつつあることです。例えば、OpenAIが発表した「Deep Research」や「Operator」は、人間が数時間かけて行うような調査やWeb上のタスク実行を代行する能力を示しています[2, 106]。Microsoftも「Researcher」や「Analyst」といったエージェントを発表し、社内外のデータを横断的に分析し、洞察を提供することを目指しています[154]。
企業向けソフトウェアベンダーもこの流れに追随しています。Oracleは人事（HCM）やサプライチェーン管理（SCM）領域で、キャリアプランニング支援や報酬ガイドライン分析、調達ポリシー遵守支援など、具体的な業務に特化したAIエージェントを発表しました[11, 12]。さらに、顧客やパートナーが独自のエージェントを構築できる「Oracle AI Agent Studio」も発表し、カスタマイズのニーズに応えようとしています[177]。SAPも同様に、ERP（統合基幹業務システム）にAIエージェントを組み込み、クレーム対応や生産管理を支援する計画です[162]。Salesforceは「Agentforce」プラットフォームを強化し、特にマーケティング領域でのキャンペーン作成やパーソナライゼーションを自動化するエージェントを発表しています[157, 192]。
スタートアップも各分野で特化型AIエージェント開発を進めています。営業調査を支援するsecondz digital[5]、BI分析や営業、法務を支援するAllganize[6]、会計業務に特化するキャスターグループ[7]、営業支援のSapeet[8]、経営管理のZaimo.ai[35]、意思決定支援のHelpfeel[9]、ソフトウェア開発のJitera[10]などが具体的なソリューションを提供し始めています。これらの動きは、AIエージェントが単なる「作業代行」ではなく、企業の「思考代行」「判断支援」へと役割を拡大していることを示しています。[2, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 35, 106, 154, 157, 162, 177, 192]
視点2: AIは仕事を奪うのか、それとも新たな価値を生むのか
AIエージェントが高度化・自律化するにつれて、「AI失業」への懸念は高まっています。ジャーナリストの横山信弘氏は、主体性や思考力、挑戦意欲に欠ける人材はAIエージェントに代替されやすいと警鐘を鳴らしています[1]。経済学者の井上智洋氏も、汎用AIの登場により多くの仕事がAIに代替される可能性を指摘しつつ、バーチャルヒューマンとの組み合わせで新たな雇用が生まれる可能性にも言及しています[14]。Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは、2025年には中堅エンジニアレベルのAIエージェントが登場すると予測しており[3]、Salesforceのマーク・ベニオフCEOは、Agentforceの成功を理由に技術者の採用凍結を発表し、AIが実際に仕事を代替し始めている現状を示唆しました[190, 219]。
一方で、AIエージェントは人間を完全に置き換えるのではなく、新たな協働関係を生み出すという見方もあります。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは「企業のIT部門はAIエージェントのHR部門になる」と述べ[146]、AIエージェントを管理・運用する新たな役割の登場を示唆しています。ソフトバンクの平岡拓氏は、AI導入における「インセンティブの壁」を指摘し、AIによる効率化が従業員のメリットにも繋がる仕組みの必要性を説き、AI活用によって「人生に余白をつくる」というビジョンを語っています[15]。
実際のビジネスパーソンの意識調査（DEEPCORE調査）では、約半数がAIエージェントの活用意欲を示し、「ルーチン業務の自動化」や「レポート・文書の自動作成」に期待を寄せる一方、「社員のスキル不足」や「コスト」、「セキュリティ」を導入障壁と感じています[17]。BCGの調査では、日本企業はAIエージェント活用に世界平均より慎重な姿勢であることも明らかになっています[16]。AIエージェントの導入は、単なる技術導入ではなく、人間の役割、必要なスキルセット、そして組織のあり方そのものを見直す契機となるでしょう。[1, 3, 14, 15, 16, 17, 146, 190, 219]
視点3: 信頼と責任：AIエージェント社会実装の壁
AIエージェントの普及には、その利便性の裏に潜むリスクへの対応が不可欠です。ガートナーはAIエージェントのリスクとして、データ漏洩やプライバシー侵害といった「セキュリティ上のリスク」、不正確な出力やハルシネーション、知的財産権侵害、法令遵守違反などの「意思決定と法的責任に関するリスク」、AIモデルのブラックボックス化や予期せぬ行動といった「信頼性に関するリスク」などを挙げています[19]。
特に、自律的にタスクを実行するAIエージェントの行動責任の所在や、複数のAIエージェントが連携するマルチエージェントシステムにおける予期せぬ相互作用は、新たな課題を生み出しています。OpenAIのDeep Researchも、既存モデルより頻度は低いもののハルシネーションのリスクがあると認めています[2]。
こうしたリスクに対応するため、AIガバナンスの重要性が高まっています。NECの森田社長は、AIエージェント時代のセキュリティとデータ主権の重要性を強調し[18]、NECとシスコシステムズはAIガバナンス分野での協業を発表しました[18]。MicrosoftもSecurity CopilotにAIエージェント機能を追加し、フィッシング対策や脆弱性修復などを自動化する取り組みを進めています[203]。
UiPathの調査では、ITリーダーの多くがAIエージェント導入の懸念点として「ITセキュリティ」や「既存システムとの統合」を挙げており[20]、DEEPCOREの調査でも「セキュリティやプライバシーへの懸念」が上位にきています[17]。企業がAIエージェントを安心して導入・運用するためには、ガートナーが提唱するAI TRiSM（AIのトラスト／リスク／セキュリティ・マネジメント）[19]のような包括的なフレームワークに基づき、技術的な対策だけでなく、組織的なルール整備や責任体制の明確化が急務となります。Workdayが発表したAIエージェント統合管理システム「Agent System of Record」[21]や、IBMが推進するAIガバナンス[25]、OpenAIが発表したAIエージェント構築用API・SDK[22]、ServiceNowのAIエージェントオーケストレーター[23]などは、こうした課題解決に向けた動きと言えるでしょう。[2, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 25, 203]
考察: 技術進化の先にある「人間らしさ」の再定義
AIエージェントの進化は、私たちの働き方や社会のあり方に劇的な変化をもたらす可能性を秘めています。NTTデータグループの佐々木社長が示すように、生成AIが個人の生産性を向上させる「Copilot」段階から、AIエージェントが組織の生産性を大きく変える段階へと移行しつつあります[24]。タスクの自動化からプロセスの自動化、そしてビジネス全体の自動化へという流れは、もはや止められない潮流と言えるでしょう。
しかし、この技術進化を手放しで歓迎するだけでは不十分です。AIエージェントが高度なタスクをこなせるようになるほど、「人間にしかできないこと」「人間だからこそできること」の価値が問われることになります。横山氏が指摘するように、主体性や思考力、挑戦意欲といった要素は、AIには代替できない人間の強みとなる可能性があります[1]。また、ソフトバンクの平岡氏が言うように、AIが生み出した「余白」を、人間がより創造的で豊かな活動に使うためには、インセンティブ設計も含めた社会システム自体の変革が必要になるかもしれません[15]。
AIエージェントの導入は、単なるツール導入ではなく、企業の目的、業務プロセス、組織文化、そして従業員のスキルセットまで含めた包括的な変革（AX：AI Transformation）として捉えるべきです[44]。AIガバナンスを確立し、リスクを管理しながら、AIと人間がどのように協働し、新たな価値を創造していくのか。その問いに対する答えは、まだ誰も持っていません。私たちはAIエージェントを単なる『道具』として使うのか、それとも『パートナー』として迎え入れるのか？技術の進化に受け身で対応するのではなく、私たちが主体的に未来を選択していく姿勢が、今まさに求められています。AIエージェントの台頭は、私たち自身の「人間らしさ」とは何かを再定義する機会を与えてくれているのかもしれません。[1, 15, 24, 44]
参考文献
1. AIエージェントに置換されるダメな部下の特徴「ベスト5」発表！（横山信弘） - エキスパート - Yahoo!ニュース [https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/030febdf138d7f4eca15751d7e2a5837d673ee71]
2. OpenAIがAIエージェント「deep research」、複雑なタスクを多段階で調査 | 日経クロステック（xTECH） [https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/02126/]
3. MetaのザッカーバーグCEO、2025年中にAIエージェントは中堅エンジニアと肩を並べると期待 - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35228927/]
4. 話題のAIエージェント、最初のユースケースが生まれる場所は…？ [https://newspicks.com/news/11231378/body/?ref=topics]
5. 国内初の法人向け自律型調査AIエージェント「secondz Deep Research」をリリース、まずは営業調査に特化。secondz digital株式会社 | secondz digital株式会社のプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000079006.html]
6. Allganize、AIエージェント「Alli Agent」を提供開始。Alli LLM App Marketの生成AI・LLMアプリや外部ツールと連携 (2025年2月20日) - エキサイトニュース [https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2025-02-20-34106-69/]
7. キャスターグループ、会計業務向けAIエージェントの展開を加速 | 株式会社キャスターのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000248.000012003.html]
8. Sapeet、営業AIエージェント構築サービスを開始 | 株式会社Sapeetのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000026498.html]
9. Helpfeel、業務の意思決定や知識活用を支援する「AIエージェント」を年内にリリース | 株式会社Helpfeelのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000374.000027275.html]
10. 開発AIエージェント「Jitera」、「Eclipse IDE 版」の提供を開始。エンタープライズ環境でも利用しやすいAIエージェントへ。 | 株式会社Jiteraのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000110428.html]
11. オラクルのAIエージェント、従業員エクスペリエンスの向上を支援（2025年2月12日）｜BIGLOBEニュース [https://news.biglobe.ne.jp/economy/0212/prt_250212_1078737236.html]
12. オラクルのAIエージェント、サプライチェーンのビジネス・プロセスの変革を支援：時事ドットコム [https://www.jiji.com/jc/article?k=000000379.000057729&g=prt]
13. Microsoft、高度な推論能力を持つAIエージェント「Researcher」「Analyst」を発表 | XenoSpectrum [https://xenospectrum.com/microsoft-launches-researcher-and-analyst-ai-agents-with-advanced-reasoning-capabilities/]
14. AIエージェントの台頭で起こる「AI失業」。仕事を失くさない人とは？（Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース [https://news.yahoo.co.jp/articles/9dd89c0bd37f0600be7ea150a24ebee1cb5b07f7]
15. ソフトバンクのAIエージェント・satto開発者が語る、AI導入の「4つの壁」【平岡 拓インタビュー】 | ライフハッカー・ジャパン [https://www.lifehacker.jp/article/2501-satto-hiraoka-interview-2/]
16. AIエージェント活用、日本は「積極的」2割台 BCG調査 - 日本経済新聞 [https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1471F0U5A210C2000000/]
17. ビジネスパーソンの約半数がAIエージェントの活用意向を示す。「ルーティン業務の自動化」「レポート・文書の自動作成」などに期待。：時事ドットコム [https://www.jiji.com/jc/article?k=000000032.000131481&g=prt]
18. AIエージェントの「重大リスク」に対応、NECがシスコの技術を用いたAIガバナンスサービス提供へ（アスキー） - Yahoo!ニュース [https://news.yahoo.co.jp/articles/f5e2d0b566ae673e3e8879c0bae036b38281f1b9]
19. AIエージェントとは？種類や特性、リスクについて解説 | ガートナージャパン（Garter） [https://www.gartner.co.jp/ja/articles/ai-agents]
20. UiPath、「2025年エージェンティックAIレポート」を公開 | TECH+（テックプラス） [https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250206-3123724/]
21. ワークデイ、AIエージェント統合管理システムや新型AI エージェントを発表 - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35229885/]
22. OpenAIが高性能AIエージェントを簡単に作れる新機能・新ツールを発表 - GIGAZINE [https://gigazine.net/news/20250312-openai-new-tools-for-building-agents/]
23. ServiceNow「Xanadu」最新機能／AIエージェントとしての強化ポイントと業界別ユースケース (1/3)|EnterpriseZine（エンタープライズジン） [https://enterprisezine.jp/article/detail/21453]
24. NTTデータグループ社長が説く「AIエージェントのインパクト」とは - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35229129/]
25. IBM���u���Z����v�ƌ������R�́H�@AI�G�[�W�F���g�̎哱���������n�܂����FWeekly Memo�i1/2 �y�[�W�j - ITmedia �G���^�[�v���C�Y [https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2503/17/news103.html]
26. AIエージェントと業務データ連携で自律思考型AIを可能にする「Agentic RAG」サービス開始 | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.00018045.html]
27. Zoom、AI Companionの機能拡張を発表——エージェント機能や業務統合で利用範囲を拡大 | Ledge.ai [https://ledge.ai/articles/zoom_ai_companion_update_2025]
28. ServiceNowがAIエージェントを拡充 Moveworks買収で企業向け自動化を加速 | Reinforz Insight [https://reinforz.co.jp/bizmedia/73498/]
44. 孫正義氏「もうプロンプトエンジニアリングはいらない」——人間がAIを教える時代は終わった!? AIがAIを進化させる新トレンド「AI2AI」の無料相談の受付を開始（3月3社限定） | カスタマークラウド株式会社のプレスリリース [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000099810.html]
106. OpenAI、AIエージェント「Operator」を世界展開、日本でも利用可能に | XenoSpectrum [https://xenospectrum.com/openai-launches-ai-agent-operator-globally-now-available-in-japan/]
146. これぞ｢ものづくり大国日本｣の再来だ…トヨタでも日産でもホンダでもない､世界の注目を集める自動車メーカー【2025年1月に読まれたBEST記事】 (3ページ目) | PRESIDENT Online（プレジデントオンライン） [https://president.jp/articles/-/92327?page=3]
154. Microsoft、高度な推論能力を持つAIエージェント「Researcher」「Analyst」を発表 | XenoSpectrum [https://xenospectrum.com/microsoft-launches-researcher-and-analyst-ai-agents-with-advanced-reasoning-capabilities/]
157. SalesforceとGoogle、パートナーシップを拡大 GeminiをAgentforceに導入|SalesZine（セールスジン） [https://saleszine.jp/article/detail/6917]
162. 独SAP、AIエージェントを日本投入 クレーム対応など - 日本経済新聞 [https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC105B80Q4A011C2000000/]
177. オラクル、AIエージェントの作成や管理が可能な「Oracle AI Agent Studio」 | ニコニコニュース [https://news.nicovideo.jp/watch/nw17392486?news_ref=tag]
190. SalesforceがAIを理由に技術職の採用凍結、AIエージェントが仕事を奪う | TECH+（テックプラス） [https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250303-3140669/]
192. セールスフォース、マーケティング部門向けAIエージェント「Agentforce for Marketing」を国内提供 - ZDNET Japan [https://japan.zdnet.com/article/35230917/]
203. Microsoft Security CopilotにAIエージェント機能が追加、セキュリティ保護を強化|CodeZine（コードジン） [https://codezine.jp/article/detail/21255]
219. SalesforceがAIを理由に技術職の採用凍結、AIエージェントが仕事を奪う | ニコニコニュース [https://news.nicovideo.jp/watch/nw17300560?news_ref=tag]
この記事はCurion Labの技術でキュレーションし、生成AIによって書かれたものです。詳細な内容は出典をご確認ください。
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